IoT 기반의 건축, 환경, 스마트팩토리 분야의 AI 서비스 개발
부산EDC 스마트빌리지 실증단지에 시민의 안전한 교량 이용을 위해, 교량에 가속도, 경사계, 신축이음계, 온습도 등 복합센서를 설치
AI(LSTM, 비지도 군집)모델을 이용하여 실시간 교량의 하천 수위 및 교량 안전성(내구성)을 예측, 분석하여 디지털트윈에 반영 함
30년 이상 노후된 3종 소형 교량의 과학적 유지관리를 위해 '한국건설기술연구원' 및 '한국전자통신연구원'과 공동 기술개발 중(국가 R&D)
AI 기술 관련 특허 보유와 지속적 학습데이터 확보 중(www.bmaps.kr)
교량의 가속도, 경사계, 신축이음계, 수위계, 온습도계 등 복합센서를 통해 교량의 안전성 측정
30년 이상 노후된 100m 미만의 소형 교량의 안전성을 위한 과학적 관리 필요성 증가
종량제 봉투 없이 생활폐기물의 배출량을 측정하여 계근하는 압축기반의 폐기물 수거함의 화재 및 악취를 관리하기 위해 복합 센서(온도, 습도, TVOC, NH3, 연기 센서)를 이용한 AI기반 폐기물의 화재 및 악취 관리 서비스
제주시를 시범서비스 지역으로 지속적인 폐기물 환경 데이터를 수집하여, 악취 발생 시 오존을 발생 함
폐기물의 화재는 내부 온도 상승, 발화물질의 점화 등 다양한 원인에 의해 발생 됨으로 연기, 온도, TVOC 등 다양한 변활르 통해 화재를 예측 해야 함
폐기물의 화재 및 악취를 동시에 예측 및 판단하기 위해 온도, 습도, TVOC, NH3, 연기 등 복합 센서를 이용함
엣지컴퓨팅 기반 LSTM 알고리즘을 이용하여, 화재 90%, 악취 80% 이상 정확도에 예측 및 판단 함(TTA 공인인증)
세탁공장에서 입고되는 세탁물의 종류 및 색상(패턴)인식을 통해 세탁분류 및 세탁완료 시 세탁 상태를 AI를 통해 검출 및 판단하는 시스템
기존 육안기반의 세탁물 분류에서 AI를 이용하여 세탁 업무 효율을 극대화 하고 무인 세탁물 접수 및 AI를 이용한 세탁품질 및 공정관리를 목표로 함
세탁시장 변화에 따른 일반 세탁소 및 중소 세탁 공장의 경쟁력 확보 및 새로운 세탁 서비스 모델 개발 필요
사람의 육안 또는 판단에 따른 세탁물 분류 및 세탁방법 선정에 따른 세탁 품질 관리 필요
영상기반의 세탁 이미지 추출을 통한 세탁물 종류 및 세탁방법에 대한 분류
세탁물의 색속성 판별을 통한 세탁물 분류 및 세탁 완료시 세탁 품질에 대한 검품
한국건설기술연구원, 유니룩스, 한국수자원공사 등 고객사의 양질의 데이터를 기반으로 한 AI 모델 개발
고객사의 업무 효율, 매출, 생산 증대 등의 Needs에 기반한 서비스 개발