BROADWAVE

브로드웨이브 AI

IoT 기반의 건축, 환경, 스마트팩토리 분야의 AI 서비스 개발

AI 핵심 기술 개요

AI 교량안전 관리 솔루션

  • 부산EDC 스마트빌리지 실증단지에 시민의 안전한 교량 이용을 위해, 교량에 가속도, 경사계, 신축이음계, 온습도 등 복합센서를 설치

  • AI(LSTM, 비지도 군집)모델을 이용하여 실시간 교량의 하천 수위 및 교량 안전성(내구성)을 예측, 분석하여 디지털트윈에 반영 함

  • 30년 이상 노후된 3종 소형 교량의 과학적 유지관리를 위해 '한국건설기술연구원' 및 '한국전자통신연구원'과 공동 기술개발 중(국가 R&D)

  • AI 기술 관련 특허 보유와 지속적 학습데이터 확보 중(www.bmaps.kr)

  • A
    서비스 시나리오

    교량하천 수위 예측 및 교량 안전성 분석

    교량의 가속도, 경사계, 신축이음계, 수위계, 온습도계 등 복합센서를 통해 교량의 안전성 측정

  • B
    교량 복합센서 구축

    노후화 된 3종 소형 교량의 과학적 관리 필요

    30년 이상 노후된 100m 미만의 소형 교량의 안전성을 위한 과학적 관리 필요성 증가

복합센서를 이용한 폐기물 화재 및 악취 관리 솔루션

  • 종량제 봉투 없이 생활폐기물의 배출량을 측정하여 계근하는 압축기반의 폐기물 수거함의 화재 및 악취를 관리하기 위해 복합 센서(온도, 습도, TVOC, NH3, 연기 센서)를 이용한 AI기반 폐기물의 화재 및 악취 관리 서비스

  • 제주시를 시범서비스 지역으로 지속적인 폐기물 환경 데이터를 수집하여, 악취 발생 시 오존을 발생 함

  • 폐기물의 화재는 내부 온도 상승, 발화물질의 점화 등 다양한 원인에 의해 발생 됨으로 연기, 온도, TVOC 등 다양한 변활르 통해 화재를 예측 해야 함

  • A
    복합센싱

    폐기물의 화재 및 악취를 판단하기 위한 복합 센싱 기술

    폐기물의 화재 및 악취를 동시에 예측 및 판단하기 위해 온도, 습도, TVOC, NH3, 연기 등 복합 센서를 이용함

  • B
    AI 기반 화재 및 악취 예측 판단

    AI를 이용한 폐기물의 화재 및 악취 발생 예측

    엣지컴퓨팅 기반 LSTM 알고리즘을 이용하여, 화재 90%, 악취 80% 이상 정확도에 예측 및 판단 함(TTA 공인인증)

AI 세탁물 분류 및 검품 솔루션

  • 세탁공장에서 입고되는 세탁물의 종류 및 색상(패턴)인식을 통해 세탁분류 및 세탁완료 시 세탁 상태를 AI를 통해 검출 및 판단하는 시스템

  • 기존 육안기반의 세탁물 분류에서 AI를 이용하여 세탁 업무 효율을 극대화 하고 무인 세탁물 접수 및 AI를 이용한 세탁품질 및 공정관리를 목표로 함

  • 세탁시장 변화에 따른 일반 세탁소 및 중소 세탁 공장의 경쟁력 확보 및 새로운 세탁 서비스 모델 개발 필요

  • 사람의 육안 또는 판단에 따른 세탁물 분류 및 세탁방법 선정에 따른 세탁 품질 관리 필요

  • A
    세탁물 종류 검출

    Yolov7를 이용한 인식 및 딥러닝 학습을 통한 판별

    영상기반의 세탁 이미지 추출을 통한 세탁물 종류 및 세탁방법에 대한 분류

  • B
    세탁결과 검품 서비스

    Attention CNN 기법을 이용한 색속성 검출

    세탁물의 색속성 판별을 통한 세탁물 분류 및 세탁 완료시 세탁 품질에 대한 검품

브로드웨이브 AI 기술 추진 방향

  • 산학을 활용한 AI 모델 기반
    • AI 알고리즘 선택, 모델 최적화 등 산학을 활용한 AI 모델 개발
    • 동의대학교 빅데이터, 인공지능 연구 업무협력
  • 고객사의 양질 데이터 확보

    한국건설기술연구원, 유니룩스, 한국수자원공사 등 고객사의 양질의 데이터를 기반으로 한 AI 모델 개발

  • 고객 중심의 AI 서비스 개발

    고객사의 업무 효율, 매출, 생산 증대 등의 Needs에 기반한 서비스 개발

  • 고객중심 AI서비스 개발

    고객사의 양질의 데이터로 고객 Needs에 기반한 AI 서비스 개발